靠統計預測未來 – 運用統計的前提與判斷流程

不是有歷史資料就相信歷史,而是先判斷「產生歷史資料的規則是否仍然存在」。

步驟問題方法
1有沒有不可違反的基本限制?第一性原理
2我知道事情為什麼會發生嗎?因果推理
3有沒有大量、穩定、可比較的歷史資料?統計歸納
4沒有直接資料時,有沒有相似案例可參考?類比推理
5現在的新資訊是否改變原本判斷?貝葉斯更新
6背後規則是否正在改變?檢查 regime change
7如果判斷錯了,代價有多大?風險評估
8能不能設計成猜錯也能承受?穩健策略

整體可以記成:

原理 → 因果 → 統計 → 類比 → 更新 → 檢查變局 → 評估代價 → 設計退路

例如 VOO:

企業能創造價值(原理) → 經濟成長與企業獲利(因果) → 歷史長期報酬(統計) → 檢查美國制度是否出現結構性改變 → 最後用分散、長期持有與預備金控制判斷錯誤的風險。

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