寫程式碼中庸的人其實很多，常怪組織的時程或資源給的不夠，但看不到他們真的有在思考且花大量時間去把「coding」做好。
即便AI寫的code還是需要人去除錯，但AI刻畫prototype的時間 + 「真」資深工程師除錯的時間，還是比中庸的工程師所花的時間來得少。
如果組織對產品的品質(p.s. 效能/記憶體控管/可維護性/可擴充性)都不要求，這時就會產生奇葩的現象是，中庸工程師說話特別大聲，說AI只是so so而已，還不是需要人來花大量時間除錯。
殊不知他們寫的code的prototype的品質，相比在有明確的指令與提示下AI寫的程式prototype，還會寫得比他們好。
不必去爭論人是否一定會贏或輸給AI，畢竟AI也是科學家和頂尖工程師去實做出來的。對於非開發AI的科學家或工程師來說，想辦法正確且有效運用AI，來把工作品質/效率提高，才是更重要的。
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